OrientDB: Unterschied zwischen den Versionen
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'''OrientDB''' ist [[Open Source]] und gehört zur 2. Generation von [[NoSQL]]-[[Datenbank|Datenbanken]]. Das Datenbanksystem kombiniert mehrere Datenmodelle, einschließlich Graphen-, Dokumenten-, Objekt- und Key-Value-Modelle, um eine umfassende Datenverwaltung zu bieten und dadurch kommt mehr Funktionalität, Flexibilität. Dazu ist OrientDB leistungsstark genug, um ein operatives [[DBMS]] zu ersetzen. Aktuell ist OrientDB nur in [[Java]] verfügbar. OrientDB sticht vor allem durch sehr schnelle Lese- sowie Schreibgeschwindigkeiten heraus, welche bis zu 120.000 Datensätze pro Sekunde erreichen. Dabei wird diese Geschwindigkeit nicht beeinträchtigt durch die Datenbankgröße. | '''OrientDB''' ist [[Open Source]] und gehört zur 2. Generation von [[NoSQL]]-[[Datenbank|Datenbanken]]. Das Datenbanksystem kombiniert mehrere Datenmodelle, einschließlich Graphen-, Dokumenten-, Objekt- und Key-Value-Modelle, um eine umfassende Datenverwaltung zu bieten und dadurch kommt mehr Funktionalität, Flexibilität. Dazu ist OrientDB leistungsstark genug, um ein operatives [[DBMS]] zu ersetzen. Aktuell ist OrientDB nur in [[Java]] verfügbar und läuft somit auf jedem System, welches Java Anwendungen unterstützt. OrientDB sticht vor allem durch sehr schnelle Lese- sowie Schreibgeschwindigkeiten heraus, welche bis zu 120.000 Datensätze pro Sekunde erreichen. Dabei wird diese Geschwindigkeit nicht beeinträchtigt durch die Datenbankgröße. | ||
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Version vom 15. März 2023, 09:34 Uhr
Orient DB
OrientDB ist Open Source und gehört zur 2. Generation von NoSQL-Datenbanken. Das Datenbanksystem kombiniert mehrere Datenmodelle, einschließlich Graphen-, Dokumenten-, Objekt- und Key-Value-Modelle, um eine umfassende Datenverwaltung zu bieten und dadurch kommt mehr Funktionalität, Flexibilität. Dazu ist OrientDB leistungsstark genug, um ein operatives DBMS zu ersetzen. Aktuell ist OrientDB nur in Java verfügbar und läuft somit auf jedem System, welches Java Anwendungen unterstützt. OrientDB sticht vor allem durch sehr schnelle Lese- sowie Schreibgeschwindigkeiten heraus, welche bis zu 120.000 Datensätze pro Sekunde erreichen. Dabei wird diese Geschwindigkeit nicht beeinträchtigt durch die Datenbankgröße.
Datenstruktur
Code
Test code
Test syntaxhighlightNotizen
- No more Joins: relationships are physical links to the records. - Traverses parts of or entire trees and graphs of records in milliseconds. - Better RAM use.
