OrientDB: Unterschied zwischen den Versionen

Aus KGS-Wiki
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Zeile 1: Zeile 1:
== Orient DB ==
== Orient DB ==
'''OrientDB''' ist [[Open Source]] und gehört zu 2nd-generation [[NoSQL]]-[[Datenbank]], da sie dokumentorientiert funktioniert und gleichzeitig Eigenschaften von Grahpendatenbanken hat. Dadurch kommt mehr Funktionalität, Flexibilität und OrientDB ist leistungsstark genug, um ein operatives [[DBMS]] zu ersetzen. Aktuell ist OrientDB nur in [[Java]] verfügbar. OrientDB sticht vor allem durch sehr schnelle Lese- sowie Schreibgeschwindigkeiten heraus, welche bis zu 120.000 Datensätze pro Sekunde erreichen. Dabei wird diese Geschwindigkeit nicht beeinträchtigt durch die Datenbankgröße.
'''OrientDB''' ist [[Open Source]] und gehört zur 2nd-generation [[NoSQL]]-[[Datenbank]]en. da sie dokumentorientiert funktioniert und gleichzeitig Eigenschaften von Grahpendatenbanken hat. Dadurch kommt mehr Funktionalität, Flexibilität und OrientDB ist leistungsstark genug, um ein operatives [[DBMS]] zu ersetzen. Aktuell ist OrientDB nur in [[Java]] verfügbar. OrientDB sticht vor allem durch sehr schnelle Lese- sowie Schreibgeschwindigkeiten heraus, welche bis zu 120.000 Datensätze pro Sekunde erreichen. Dabei wird diese Geschwindigkeit nicht beeinträchtigt durch die Datenbankgröße.
 


== Datenstruktur ==
== Datenstruktur ==

Version vom 15. März 2023, 09:24 Uhr

Orient DB

OrientDB ist Open Source und gehört zur 2nd-generation NoSQL-Datenbanken. da sie dokumentorientiert funktioniert und gleichzeitig Eigenschaften von Grahpendatenbanken hat. Dadurch kommt mehr Funktionalität, Flexibilität und OrientDB ist leistungsstark genug, um ein operatives DBMS zu ersetzen. Aktuell ist OrientDB nur in Java verfügbar. OrientDB sticht vor allem durch sehr schnelle Lese- sowie Schreibgeschwindigkeiten heraus, welche bis zu 120.000 Datensätze pro Sekunde erreichen. Dabei wird diese Geschwindigkeit nicht beeinträchtigt durch die Datenbankgröße.

Datenstruktur

Notizen

- No more Joins: relationships are physical links to the records. - Traverses parts of or entire trees and graphs of records in milliseconds. - Better RAM use.